今天发生了两件事,看起来没什么关系,但我越想越觉得它们在指向同一个方向。
第一件,支付宝「阿宝」正式开放公测了。不需要邀请码,所有人都能用。往右一滑,你熟悉的那个支付宝就变成了一个对话框,你说一句「帮我查下公积金」,它直接把服务入口怼到你面前。
第二件,昆仑万维发了个叫 Skywork Tags 的东西,让 AI 智能体以「团队成员」的身份加入你的飞书群、Slack 群、钉钉群。不用切换窗口,不用打开新 App,直接在原来的工作群里 @它。
这两件事,一个是生活场景,一个是工作场景。但它们做的是同一件事。
把 Agent 塞进你已经在用的东西里。

说真的,我觉得这个信号比什么「GPT 又升级了」重要得多。因为它代表的不是技术的进步,而是产品哲学的转向。
顺着这个再往前走一步,千问团队前两天也分享了他们做 C 端 Agent 的方法论,里面有个数据让我印象很深,他们的 token 消耗只有海外同类产品的十分之一,执行时间降到了最初版本的三分之一。
为什么要这么抠?为什么要把成本和速度压到这种程度?
因为它不是一个独立产品了。它是嵌在别人的场景里的。嵌入式的东西,如果又慢又贵,用户根本不会等你。
这三件事串在一起看,我觉得2026年下半年 Agent 的主旋律已经非常清楚了。
Agent 的终局不是做一个新 App。而是消失在你已有的工作流和生活流里。
我知道这话听着有点玄,让我一个一个拆。
先说支付宝阿宝。
坦率的讲,支付宝做 AI 这件事,之前试了好几次。2024 年灰度测试过 AI 助理,后来又搞了个独立 App 叫「支小宝」。但都没溅起多大水花。这次不一样,这次是把整个支付宝的主界面改了,从「人找服务」变成了「说话直达」。
你想想支付宝里面有多少东西。公积金、社保、充值缴费、打车、外卖、寄快递、挂号、充电桩。几万种服务。以前你得记住每个功能藏在哪个入口里,或者在搜索框里打对关键词。
现在阿宝的逻辑是,你别管入口了,你就告诉我你想干嘛。
蚂蚁集团的人自己也承认过,支付宝有大量工具和服务,但用户的使用率不到10%。大部分人打开支付宝就干三件事,扫一扫、转账、看余额宝。
阿宝要解决的不是「AI 能不能做到」的问题,而是「用户找不到服务」的问题。
这跟做一个独立的 AI 助手 App 完全是两码事。独立 App 的逻辑是「我新建一个入口,把用户吸引过来」。阿宝的逻辑是「用户本来就在这,我把已有的万种服务重新组织一下」。
不是造新城,是给老城装电梯。
但这里有个很有意思的矛盾。
36氪之前有篇分析写得挺到位的,说支付宝最擅长的领域,恰恰是 AI 最难进去的领域。金融场景是支付宝的基本盘没错,但金融场景有天然的信任门槛。让 AI 帮你点个外卖是效率,让 AI 帮你决定把钱放哪,那是另一回事。
所以你看阿宝现在的策略,很克制。涉及钱的环节,必须用户本人确认。AI 只跑腿,不动钱。
这种克制本身就很说明问题,嵌入式 Agent 的边界不是技术决定的,是场景的信任阈值决定的。
在外卖场景里,Agent 可以替你做99%的决策。在金融场景里,可能只能做到20%。不是它做不到,是用户不让。
这让我想到一个词,叫「渐进式信任」。
你第一次用阿宝,可能只让它帮你查个话费。查完发现靠谱,下次让它帮你充个值。充完发现没问题,再下次让它帮你叫个车。每一步都在建立信任,每一步的风险都比上一步高一点点。
嵌入式 Agent 的增长曲线,可能就是这样的。不是一夜之间接管你的生活,而是一点一点蚕食你的不信任。今天帮你查信息,明天帮你执行操作,后天帮你做决策。但每一步都需要你点头。
这个节奏很慢。但我觉得这是对的。

好,说完生活场景,再聊工作场景。
Skywork Tags 做的事,其实就是把 AI 变成你的同事。
以前用 AI 协作是什么流程?你得打开一个 AI 工具的网页或者 App,把工作上下文复制粘贴过去,等它回复,再把结果搬回你的工作环境。这个过程至少有三次「切换」,窗口切换、上下文切换、注意力切换。
Skywork Tags 的做法是,你在飞书群里直接 @Skywork,它就在群聊的上下文里参与讨论。它看得到前面的对话,知道你们在聊什么,然后在这个语境下给出回应。
不需要你跑到别的地方去找 AI,AI 自己走到你的工位上来了。

我觉得这个方向比做一个多牛逼的独立 AI 助手重要。
为什么?因为大部分人一天的工作时间,80%以上是花在 IM 工具里的。飞书、Slack、钉钉、微信,才是真正的工作操作系统。你在群里讨论方案、对齐进度、分配任务、同步信息。如果 AI 不在这个场里,它就永远是一个「需要额外打开的工具」。额外的东西,用着用着就懒得开了。
最好的工具不是让你去适应它,而是它来适应你已有的习惯。
说真的,我自己用 AI 最多的场景,也是直接在 IDE 里面用 Claude Code,在编辑器里面用 Copilot。为什么?因为我本来就在那个环境里写代码,AI 嵌在那里面,我的心流不会断。如果每次想问 AI 一个问题都得打开浏览器切到 ChatGPT 的页面,我会懒死。
而且你想想 Skywork Tags 选的切入方式,它不是自己做一个协作工具,而是接入飞书、Slack、钉钉、Discord、Telegram 这些已有的 IM。这件事的难度远比做一个独立 App 大,因为你得适配每个平台的接口、权限、消息格式。但它选了这条难路。
为什么要走难路?因为用户不会为了用一个 AI 而换掉自己的 IM 工具。你让一个用飞书的团队迁移到你的 AI 协作平台?不可能。但如果你的 AI 能进入飞书,那就不需要迁移了。
这就是嵌入的力量。不是 AI 变强了,是 AI 变得「不存在」了。或者说,变得跟空气一样自然了。
顺着这个再聊千问的方法论。
千问团队今年 1 月上线了通用复杂任务 Agent,就在千问 App 里面做了个胶囊入口。他们分享的数据很有意思,执行时间降到初始版本的三分之一,token 消耗只有海外产品的十分之一。
很多人可能觉得这是「优化」,但我觉得这其实是「约束」逼出来的。
当你的 Agent 是嵌在一个 App 里面的,而不是一个独立产品,你面临的约束完全不一样。独立产品的用户预期是「我专门来用你的,你慢一点我能等」。嵌入式的用户预期是「我在干别的事,你是顺手一用的,超过5秒我就关了」。
所以千问团队不得不把速度和成本压到极致。这不是选择题,是生存题。
他们提到的「搜索范式优化」和「上下文管理」,背后的逻辑其实就一句话,在有限的资源下,让 Agent 只做最关键的事,别浪费 token 在废话上。
海外那些 Agent 产品,动不动一个任务消耗几万 token,用户等好几分钟才出结果。这种产品形态能活下来,是因为它是独立产品,用户专门打开它来干一件大事。但如果你是嵌在支付宝里面的、嵌在飞书群里面的,你消耗几万 token 的延迟和成本是不可接受的。
所以千问的「多快好省」不是一种追求,是嵌入式 Agent 的必然。
你看,三件事一串,整个图景就清楚了。
支付宝阿宝,是 Agent 嵌入生活流。
Skywork Tags,是 Agent 嵌入协作流。
千问方法论,是嵌入式 Agent 的工程哲学。
它们共同指向的方向是,Agent 不是一个你「去用」的东西,而是一个你「身边有」的东西。
我自己想了想,这个趋势其实跟移动互联网早期有个很像的 pattern。
2010年前后,所有人都在做独立 App。每个功能一个 App,天气一个、记账一个、打车一个、外卖一个。后来超级 App 出现了,微信把聊天、支付、打车、外卖、游戏全塞进了一个入口。用户不需要记住20个 App,只需要打开微信。
现在 Agent 领域正在经历类似的事。早期大家都在做独立的 AI 助手 App,ChatGPT、Claude、Kimi、豆包。但2026年的趋势是,Agent 开始「回流」到已有的超级入口里。
不是 Agent 变成超级 App,而是超级 App 吞噬了 Agent。
这里面有个更深层的逻辑。
对用户来说,打开一个新 App 的成本是很高的。你得记住它的存在,你得切换过去,你得在那个新环境里建立使用习惯。每一步都是流失漏斗。
但如果 Agent 就在你本来的地方,成本为零。你不需要记住任何新东西,不需要改变任何习惯,AI 就这么自然地出现在你的生活里了。
最好的技术是让你意识不到技术的存在。
我跟你说一个我自己观察到的反面案例。
去年有一阵子,所有人都在做独立的 AI 助手 App,卷到什么程度呢?光国内就有几十款,每个都说自己是「最好的 AI 伙伴」。但你看用户的真实行为,大部分人下载了,用了三天,就再也没打开过。
为什么?不是产品不好用。而是用户的注意力已经被微信、支付宝、飞书这些东西占满了。你让他每天多打开一个 App,就是在跟他的惰性作战。惰性这个东西,技术再牛也赢不了。
但如果你顺着惰性走呢?用户本来就在微信里,你在微信里给他加一个 Agent。用户本来就在支付宝里缴费,你在缴费的动线上顺手帮他多做一件事。
这就不是在跟惰性对抗了,而是在利用惰性。
我觉得这可能是整个 Agent 行业在2026年学到的最重要的一课。别让用户来找你,你去找用户。别让用户改变习惯,你把自己变成习惯的一部分。
当然了,我不是说独立 AI 产品就没活路了。有些深度任务,比如写一篇万字长文、做一个复杂的代码项目、搞一次深度研究,这些还是需要一个专门的、沉浸的环境来做。
但大部分日常需求,问个问题、办个事、查个信息、写个简短回复,这些高频低深度的任务,未来大概率都会被嵌入式 Agent 吃掉。
用户根本不会专门打开一个 AI App 去问「今天北京下雨吗」。但如果他正好在看天气的时候旁边有个 Agent 能帮他顺手把伞加到出门提醒里,那他就会用。
高频打低频,嵌入打独立。这是互联网世界亘古不变的规律。
最后想聊一个更远的事。
微信也在做 AI 智能体了,叫「小微」,前几天有人拿到灰度了。逻辑跟阿宝很像,在微信里直接调用小程序完成任务。
也就是说,微信和支付宝,这两个中国最大的超级 App,同时在做同一件事,把 Agent 嵌入自己。
那结果会怎样呢?
未来的 AI 入口之争,可能不是「哪个 AI 助手最聪明」的比赛,而是「谁的场景里用户待的时间最长」的比赛。
你每天在微信里待6个小时,那微信的 Agent 就比任何独立 AI 助手多6个小时的触达机会。你每天打开支付宝缴费转账,阿宝就在那个瞬间有机会帮你多做一件事。
场景即入口,习惯即壁垒。
回到最开始那两条新闻。支付宝阿宝开放公测,Skywork Tags 进入工作群聊。表面看是两个产品发布,往深了看,是整个 Agent 生态在从「独立产品」向「嵌入层」迁移。
我有时候觉得,Agent 的未来不是一个很酷炫的、有自己品牌和界面的东西。它更像是水电煤,你不会想着「今天要用一下自来水」,你只是拧开水龙头,水就来了。

Agent 最终的形态,可能就是这样。
你不会想着「我要打开 AI」。你只是在做你本来要做的事,AI 就已经在帮你了。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~
谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
延伸阅读
- 一家AI安全公司做了一件最不安全的事:Anthropic发布最强中端模型Sonnet 5的同时,被发现在Claude Code中植入隐写术追踪中国用户。一面递刀一面藏刀,AI安全公司的透明度悖论。
- AI Agent的信任链断裂:从美军AI轰炸伊朗学校、Claude Code被DNS攻击攻破、到Cursor和OpenClaw把Agent放进手机,三件事串在一起揭示了同一个结构性盲区:Agent不会质疑输入数据的可信度。信任基础设施的滞后,才是Agent时代最危险的短板。
- Claude Tag 不是重点,重点是所有人都在赌 AI 该住在哪里:Anthropic 发布 Claude Tag,一个住在 Slack 里的 AI 同事。但这不是一个产品新闻,而是一场关于 AI 如何融入工作流的路线之争的最新表态。嵌入派 vs 独立入口派,各家选择的背后是完全不同的生存逻辑。
- 豆包开始收费了,但真正的悬念不是价格:字节跳动上线豆包专业版三档定价(68/200/500),但最值得聊的不是贵不贵,而是一个被数亿人当玩具的产品如何转型专业工具,以及字节内部豆包、TRAE、扣子三个Agent产品的「三体问题」。

评论区
欢迎留下你的看法,支持匿名评论。
你的评论会公开展示,建议填写便于交流的昵称,并尽量提供有信息量的反馈。