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共计5篇博客
OpenAI、Perplexity都在改「内脏」，AI 公司进入深水区
两名工程师带几百个 AI agents 两个月重写数据库替换 DynamoDB，OpenAI 把软件生产变成 agentic software factory，Project Lily 又暴露人工审核聊天记录的边界。AI 竞争已经从拼模型、拼产品，走进重写系统、重写组织、重写边界的深水区。
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Agent跑16步成功率跌至0%！微软LinkedIn三篇论文揭「记忆」致命缺陷，benchmark全在骗人？
三篇来自微软、LinkedIn和独立研究者的论文同时指向同一个结论：Agent最大的瓶颈不是推理能力，而是记忆系统从根上就没做对。短期记忆几何衰减、模型升级导致记忆失效、配置文件只增不减——三份诊断书揭示了同一个架构缺陷。
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DeepSeek 做了一个 Agent 的操作系统
DeepSeek 开源了 Harness v0.1，一个"一切皆插件"的 Agent 运行时框架。内核几乎为空，所有能力来自可热插拔的插件。MIT 许可证，12293 个 commit，四种出厂模式。这不是一个产品发布的故事，这是一个设计哲学的故事。
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Graph Engineering 来了，但它不是什么新东西
Graph Engineering（图工程）不是革命，是演进。从 Prompt 到 Context 到 Harness 到 Loop 再到 Graph，五层套娃，每一层都不是替代上一层，而是往外包了一圈。
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我把MCP全部干掉了，换成了Skill
MCP和Skill到底有什么区别？为什么Skill比MCP节省98%的token？从一个实际切换者的视角，拆解背后的技术逻辑和真实体感。
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